本文摘要：(抗击新冠肺炎肺炎)智能防控远程医疗：中国系统助力全球战争“疫情”。

(抗击新冠肺炎肺炎)智能防控远程医疗：中国系统助力全球战争“疫情”。中新网3月16日电(记者孙子发)“清华团队为个别居民开发的SARS-CoV-2感染自测评估系统，据两周前统计，来自20个国家的1000多万人使用iTunes。

”中国研发的新冠肺炎肺炎人工智能诊断系统已与韩美意共享“……不是国务院新冠肺炎肺炎联合控制机制医疗小组送的。中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、清华长庚医院继续执行院长董家鸿教授带领清华大学和中华医学会组成的国家远程医疗团队对武汉进行了近一个月的增援。15日下午，他拒绝接受媒体通过在线视频连接远程集体采访，讲解人工智能等信息技术服务在疫情防控方面的研发进展，以及系统产品在国内外的应用情况。

人工智能：应急研究成功开发了一批智能疫情防控系统。董家鸿说，为了应对新冠肺炎日益严重的肺炎疫情，清华大学立即重组了集医疗和工人于一体的科技研究突击队。8个研究团队由北京清华长庚医院的临床医学专家和清华大学各部门的人工智能和新一代信息技术专家组成。

针对疫情防控的诸多重要环节，从鼠年第一天开始加速成功研发并应用于一批人工智能技术产品。本发明针对个体居民的SARS-CoV-2感染自测评估系统，人们可以通过智能手机设计问卷，系统程序可以智能分析项目经理感染病毒的风险，获取是否就医的建议，对于缓解疫情蔓延时的社会混乱，引导居民理性就医有着非常重要的作用。

社区智能疫情防控系统在对社区人群进行自测评估后，自动询问网格工作人员和社区中心终端。利用这种智能手段，只构建社区人群疫情动态监测，解决了传统人工手段效率低、容易疏忽的缺点，大大提高了社区疫情防控的准确性和效率。

智能门诊预检分诊系统是为了防止流行病频繁发生时人群拥挤和交叉感染而开发的。该系统可以根据病毒感染的风险缓慢准确地对患者进行分类和分流，不仅有效防止了医院内的交叉感染，还减少了医院痉挛性门诊的工作量，节省了医用防水材料。当疫情频繁发生时，在新冠肺炎筛查大量肺炎患者的临床和疑似病例的工作量是巨大的。

新冠肺炎肺炎人工智能诊断系统，只要介绍症状、流行病学史、CT图像等数据，10秒内即可做出临床诊断。积极开展了3万余例临床结果准确率工作，大大提高了新冠肺炎肺炎患者的确诊率，为缓慢及时治疗奠定了基础。同时，该系统还可以帮助基层社区医院和医生提高临床能力。

隔离病房移动生理指标监测系统可以监测患者的体温、心电图、心率、排便和血氧饱和度等生理指标，增加医护人员和患者的知晓度和暴露度，降低医院内病毒感染的风险，不断获得患者的动态生理监测，为准确识别病情和化疗决策提供依据。医疗团队到达武汉后，迅速在雷神山医院、武汉协和医院西校区、中南医院、天佑医院部署了应用于一系列创意研发的智能新冠肺炎肺炎医疗技术产品。通过调查 “我们开发的远程协同医疗系统平台解决了这些问题。

首先，它可以构建高吞吐量数据的平滑传输；第二，现场端和远端之间没有延迟；第三，一线医生和远程终端专家可以动态共享患者治疗的视频画面和所有病情数据，从而超越远程终端医学专家“身临其境”的效果。远程医疗的“沉浸式”很难实现。R&D团队在这方面突破了三大关键技术：一是数据压缩技术，通过数据压缩技术，将大量数据从前线扩散到后方近端。

可以保证数据信息通过网络传输缓慢、顺畅；二是图像增强技术，保证远端图像清晰还原，一线直播图像清晰显示；第三，视频图像失效技术使远程终端专家可以根据需要随时对动态视频图像进行失效，扩展相关标签，并实时与一线医生进行充分对话，对操作人员进行引导和指导。兼任中国医师协会常务副会长的董家鸿院士回应说，虽然疫情第一线集中了大量各地增援的医学专家，但SARS-CoV-2中的肺炎非常复杂，除了排便、病毒感染、重疾等专科外，还需要心、肾、脑等专科，因此专家资源仍然严重短缺。

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